
Le modèle de prix en loi de puissance ajuste une relation de long terme de la forme prix modélisé = A × temps écoulé élevé à une puissance, où A et l'exposant sont des paramètres ajustés. La série représente un prix modélisé en USD par BTC, pas un prix de transaction observé ni le prix de revient d'un détenteur.
Au-dessus de la courbe, le BTC se négocie avec une prime par rapport à cette tendance temporelle ajustée ; en dessous, avec une décote. La valeur du modèle au halving de 2020 était d'environ 12 134 $ et au halving de 2024 d'environ 66 569 $. La courbe monte avec le temps écoulé : un nouveau plus haut du modèle ne montre donc pas à lui seul une demande de marché plus forte.
Le résultat dépend de l'origine temporelle, de la fenêtre d'ajustement et des coefficients. Un ajustement utilisant des observations ultérieures peut décrire les périodes antérieures avec le recul, et la courbe ne mesure ni la demande, ni la liquidité, ni la valeur économique. Les écarts historiques ne sont pas obligés de se résorber, et le prix ajusté n'est pas une prévision.
Il relie le prix au temps écoulé par une fonction puissance. Prendre les logarithmes du prix et du temps écoulé transforme cette relation en droite, dont la pente et l'ordonnée à l'origine ajustées déterminent la courbe.
Son entrée est le temps écoulé plutôt que le prix de marché du jour. Dans cette série, le prix modélisé est passé d'environ 26 252 $ au début de 2022 à 40 032 $ en fin d'année, indépendamment du parcours du marché.
Le modèle en loi de puissance utilise le temps écoulé comme variable explicative. Le Stock-to-Flow modélise le prix à partir de l'offre existante rapportée à la nouvelle émission ; les halvings modifient donc directement cette entrée. Aucun des deux modèles ne garantit un prix de marché.