CDD binaires (CDD ajustés à l'offre au-dessus de la moyenne)
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
- LinéaireLinéaire
- LogLog
À propos de cet indicateur
Ce qu'il mesure
Les CDD binaires comparent les Coin Days Destroyed quotidiens ajustés à l'offre à leur moyenne historique. Ils valent 1 lorsque la valeur quotidienne dépasse cette référence, et 0 sinon, donnant un signal sans unité de dépenses d'ancienneté élevées plutôt que de leur ampleur.
Comment l'interpréter
Des groupes de 1 indiquent des journées répétées de dépenses d'ancienneté ajustées supérieures à la moyenne ; de longues suites de 0 indiquent moins de journées de ce type. Les deux états apparaissent tout au long de l'historique : les halvings de 2012 et 2016 affichaient 1, tandis que ceux de 2020 et 2024 affichaient 0 ; un halving ne détermine donc pas à lui seul le signal.
La conversion élimine l'ampleur : un léger dépassement et un pic énorme affichent tous deux 1. La référence historique et les transferts de portefeuilles sans vente influencent le signal ; examinez les CDD ajustés à l'offre sous-jacents pour juger de l'ampleur, et ne traitez pas un état binaire comme une probabilité ou une prévision de direction.
- Fréquence
- Quotidien (UTC 00:00)
- Actif
- BTC
- Catégorie
- Indicateurs on-chain
- Type
- Valeur unique
- Données depuis
- 2009-01-03
- Dernières données
- 2026-10-27
FAQ
Que signifie une valeur de CDD binaires de 0 ?
Les dépenses d'ancienneté ajustées à l'offre n'ont pas dépassé leur référence de moyenne historique. Cela ne signifie pas qu'il n'y a eu aucun transfert ni aucun jour-coin détruit.
Que représenterait une moyenne mobile des CDD binaires ?
Elle montrerait la fraction des observations marquées 1 dans cette fenêtre. Par exemple, une moyenne de 0,4 signifie que 40 % des observations dépassaient la référence, et non une probabilité de 40 % d'un mouvement de prix.
Pourquoi utiliser les CDD binaires plutôt que les CDD sous-jacents ?
Ils rendent plus visible la persistance d'une activité supérieure à la moyenne sans que quelques pics énormes dominent l'échelle verticale. En contrepartie, ils font perdre l'information sur l'ampleur de l'ancienneté dépensée chaque jour.
