Mediana de la vida de las salidas gastadas ajustada por entidad
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
- LinealLineal
- LogLog
Acerca de esta métrica
Qué mide
La mediana de la vida de las salidas gastadas ajustada por entidad toma la mediana de antigüedad en días de las salidas gastadas que quedan tras filtrar las transferencias reconocidas dentro de una misma entidad. Las salidas restantes tienen el mismo peso por recuento, ofreciendo una visión de la antigüedad típica de las salidas gastadas filtrada por propiedad.
Cómo interpretarlo
Una mediana creciente indica que las salidas más antiguas ocupan más del centro de la población de transferencias aptas, mientras que una caída indica que lo hacen las más recientes. El rango de 2022 fue de unos 0.765 a 2.094 días, mucho más estrecho que los extremos aislados de la métrica sin ajustar. La mediana histórica es de unos 1.01 días.
La agrupación es aproximada, y el filtrado puede cambiar la composición de la muestra lo suficiente para mover la mediana en cualquier dirección. No se convierte en una medida ponderada por BTC ni demuestra una venta. Aunque el historial configurado comienza en enero de 2009, la primera observación no nula es del 12 de enero y algunas fechas no tienen observación.
- Frecuencia
- Diaria (UTC 00:00)
- Activo
- BTC
- Categoría
- Indicadores on-chain
- Tipo
- Valor único
- Unidad
- días
- Datos desde
- 2009-01-03
- Último dato
- 2026-10-27
- Puntos de datos
- 6,244
Preguntas frecuentes
¿Debe el MSOL ajustado por entidad ser siempre inferior al MSOL?
No. Eliminar muchas salidas internas recientes puede elevar la mediana; eliminar salidas internas antiguas puede reducirla. La dirección depende de las antigüedades filtradas.
¿En qué se diferencia de la dormancia ajustada por entidad?
Ambos filtran los movimientos internos reconocidos, pero el MSOL toma una mediana entre salidas. La dormancia pondera las antigüedades por el BTC transferido, lo que la hace más sensible a transferencias de gran cantidad.
¿Las primeras observaciones ausentes significan una antigüedad de cero días?
No. Un valor ausente no demuestra un gasto instantáneo ni una antigüedad cero. Usa las observaciones disponibles en vez de interpretar los huecos como transferencias reales con vida cero.
