Días-moneda destruidos a 90 días ajustados por entidad y antigüedad
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
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- LogLog
Acerca de esta métrica
Qué mide
Los CDD-90 ajustados por entidad agregan 90 días de días-moneda destruidos por transferencias entre entidades identificadas y aplican una normalización temporal para tener en cuenta la creciente edad de la red. El gráfico presenta la serie de antigüedad normalizada en su escala configurada de BTC-días, en lugar de un total de 90 días sin ajustar.
Cómo interpretarlo
Una tendencia ascendente indica mayor gasto de antigüedad en el último trimestre sobre una base ajustada por tiempo; una caída indica menos. La serie alcanzó unos 674,628 el 19 de agosto de 2017, mientras que su mínimo de 2022 fue de unos 143,123, distinguiendo periodos de mayor y menor gasto ajustado de antigüedad.
Una sola gran transferencia puede influir en la ventana móvil durante meses y su salida puede reducir la curva sin que los holders hayan moderado su actividad. Las estimaciones de entidades y la normalización temporal cambian la escala, por lo que no debes comparar directamente la cifra con los CDD diarios ni suponer que debe ser inferior a la serie sin ajustar.
- Frecuencia
- Diaria (UTC 00:00)
- Activo
- BTC
- Categoría
- Indicadores on-chain
- Tipo
- Valor único
- Unidad
- BTC-días
- Datos desde
- 2009-01-12
- Último dato
- 2026-10-27
Preguntas frecuentes
¿Qué hacen los ajustes por entidad y antigüedad?
El ajuste por entidad filtra las transferencias dentro de un mismo participante identificado. El ajuste temporal reduce la tendencia al alza causada por una red cuyas monedas pueden acumular más antigüedad a medida que envejece.
¿Los CDD-90 son una media móvil de 90 días de los CDD diarios?
No. Esta métrica combina una acumulación de 90 días con una normalización temporal. Sus valores no son simplemente el promedio de los CDD diarios de 90 observaciones.
¿Por qué puede caer la curva si aumentan los CDD de hoy?
La ventana también descarta una observación antigua. Si el gasto de antigüedad que sale supera al que entra, o si el ajuste temporal reduce el resultado, la curva normalizada puede caer igualmente.
