CDD binarios (CDD ajustados por suministro sobre la media)
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
- LinealLineal
- LogLog
Acerca de esta métrica
Qué mide
Los CDD binarios comparan los días-moneda destruidos diarios ajustados por suministro con su promedio histórico. Devuelven 1 si la lectura diaria supera esa base y 0 en caso contrario, como una señal sin unidades de gasto elevado de antigüedad de monedas, no de su magnitud.
Cómo interpretarlo
Los grupos de valores de 1 indican días repetidos de gasto ajustado de antigüedad superior a la media; las rachas largas de valores de 0 indican menos días de ese tipo. Ambos estados aparecen a lo largo del historial: los halvings de 2012 y 2016 tuvieron lecturas de 1, mientras que los de 2020 y 2024 registraron 0, por lo que un halving por sí solo no determina la señal.
La conversión descarta la magnitud: tanto una superación marginal como un pico enorme muestran 1. La base histórica y las transferencias de billeteras sin venta influyen en la señal; revisa los CDD ajustados por suministro subyacentes para valorar la magnitud y no interpretes un estado binario como probabilidad ni como pronóstico de dirección.
- Frecuencia
- Diaria (UTC 00:00)
- Activo
- BTC
- Categoría
- Indicadores on-chain
- Tipo
- Valor único
- Datos desde
- 2009-01-03
- Último dato
- 2026-10-27
- Puntos de datos
- 6,507
Preguntas frecuentes
¿Qué significa una lectura de 0 en los CDD binarios?
El gasto de antigüedad ajustado por suministro no superó su media histórica de referencia. No significa que no hubiera transferencias ni días-moneda destruidos.
¿Qué representaría una media móvil de los CDD binarios?
Mostraría la proporción de observaciones marcadas con 1 dentro de esa ventana. Por ejemplo, una media de 0.4 significa que el 40% de las observaciones superó la base, no una probabilidad del 40% de un movimiento de precio.
¿Por qué usar CDD binarios en vez de los CDD subyacentes?
Facilitan ver la persistencia de la actividad superior a la media sin que unos pocos picos enormes dominen la escala vertical. A cambio, se pierde la información sobre la magnitud del gasto de antigüedad de cada día.
