Quantis da distribuição da base de custo
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
Sobre esta métrica
O que mede
Os quantis da distribuição da base de custo ordenam o BTC circulante pelo preço em USD da última movimentação e identificam percentis de custo ponderados pela oferta. P25, P50 e P75 são preços abaixo dos quais se encontram cerca de 25%, 50% e 75% da oferta; todas as linhas são USD por BTC, não retornos percentuais.
Como interpretar
Um P50 em alta significa que o meio da ordenação de custos da oferta mantida está subindo; a distância entre P25 e P75 descreve a dispersão da metade central. Em 17 de outubro de 2026, P25 estava em cerca de $8.932, P50 em $63.289 e P75 em $84.555, mostrando uma distância ampla entre a oferta de baixo custo e a reavaliada mais recentemente.
São percentis entre moedas em cada data, não percentis históricos do preço do BTC. Transferências para o próprio detentor podem reavaliar a oferta, e moedas perdidas permanecem com custos antigos; custos densamente concentrados podem produzir movimentos abruptos nos quantis, enquanto um quantil de custo alto não estabelece, por si só, um nível de resistência.
- Frequência
- Diário (UTC 00:00)
- Ativo
- BTC
- Categoria
- Indicadores on-chain
- Tipo
- Detalhamento
- Unidade
- USD
- Dados desde
- 2010-07-18
- Dados mais recentes
- 2026-10-27
Perguntas frequentes
P50 é o mesmo que preço realizado mediano?
É a mediana da distribuição do custo da última movimentação ponderada pela oferta. Com a mesma cobertura e convenções de custo, corresponde ao preço realizado mediano; o preço realizado médio é outra estatística.
O que significa o preço atual estar acima de P75?
Cerca de três quartos da oferta medida têm custo de referência igual ou inferior a P75 e, portanto, abaixo do preço de mercado. Não significa que três quartos dos investidores estejam nessa situação de lucro, pois a ponderação é de moedas, e não de pessoas.
Qual a diferença entre estes quantis e o percentil histórico da página?
Um quantil de custo ordena moedas em relação a outras moedas na mesma data. Um percentil histórico ordena a leitura atual de uma métrica em relação às suas próprias leituras passadas, então os dois respondem a perguntas diferentes.
