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Potenzgesetz-Preismodell

Zeitraum
  • 1M1M
  • 3M3M
  • 6M6M
  • 1Y1Y
  • ALLALL
Skala
  • LinearLinear
  • LogLog
Aktuell
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Allzeithoch
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Über diese Metrik

Was gemessen wird

Das Potenzgesetz-Preismodell passt einen langfristigen Zusammenhang der Form Modellpreis = A × verstrichene Zeit hoch einem Exponenten an, wobei A und der Exponent angepasste Parameter sind. Die Reihe ist ein modellierter USD-Preis pro BTC, kein beobachteter Transaktionspreis und keine Kostenbasis von Haltern.

Interpretation

Oberhalb der Kurve wird BTC mit einem Aufschlag auf diesen angepassten Zeittrend gehandelt, darunter mit einem Abschlag. Der Modellwert lag beim Halving 2020 bei etwa $12.134 und beim Halving 2024 bei etwa $66.569. Die Kurve steigt mit der verstrichenen Zeit, daher zeigt ein neues Modellhoch allein keine stärkere Marktnachfrage.

Das Ergebnis hängt vom zeitlichen Ausgangspunkt, dem Anpassungsfenster und den Koeffizienten ab. Eine Anpassung, die spätere Beobachtungen nutzt, kann frühere Zeiträume mit nachträglichem Wissen beschreiben. Die Kurve misst weder Nachfrage noch Liquidität oder wirtschaftlichen Wert. Historische Abweichungen müssen sich nicht schließen, und der angepasste Preis ist keine Prognose.

Intervall
Täglich (UTC 00:00)
Asset
BTC
Typ
Einzelwert
Einheit
USD
Daten seit
2010-01-02
Neueste Daten
2026-10-27

FAQ

Was passt ein Bitcoin-Potenzgesetz-Modell eigentlich an?

Es setzt den Kurs über eine Potenzfunktion in Beziehung zur verstrichenen Zeit. Werden Kurs und verstrichene Zeit logarithmiert, wird aus diesem Zusammenhang eine Gerade, deren angepasste Steigung und Achsenabschnitt die Kurve bestimmen.

Warum steigt das Potenzgesetz-Modell während eines BTC-Kursrückgangs weiter?

Seine Eingangsgröße ist die verstrichene Zeit statt des heutigen Marktkurses. In dieser Reihe stieg der modellierte Preis von etwa $26.252 Anfang 2022 auf $40.032 zum Jahresende, unabhängig vom Marktverlauf.

Wie unterscheidet sich das Potenzgesetz-Modell von Stock-to-Flow?

Das Potenzgesetz-Modell nutzt die verstrichene Zeit als erklärende Eingangsgröße. Stock-to-Flow modelliert den Preis anhand des bestehenden Angebots im Verhältnis zur Neuemission, sodass Halvings diese Eingangsgröße direkt verändern. Keines der Modelle garantiert einen Marktpreis.