Quantile der Kostenbasis-Verteilung
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
Über diese Metrik
Was gemessen wird
Die Quantile der Kostenbasis-Verteilung ordnen umlaufende BTC nach dem USD-Kurs ihrer letzten Bewegung und bestimmen angebotsgewichtete Kostenperzentile. P25, P50 und P75 sind Kurse, unter denen etwa 25%, 50% und 75% des Angebots liegen; alle Linien sind USD pro BTC, keine prozentualen Renditen.
Interpretation
Ein steigendes P50 bedeutet, dass sich die Mitte der Kostenrangfolge des gehaltenen Angebots nach oben verschiebt; der Abstand zwischen P25 und P75 beschreibt die Streuung der mittleren Hälfte. Am 17. Oktober 2026 lag P25 bei etwa $8.932, P50 bei $63.289 und P75 bei $84.555. Dies zeigt eine große Spanne zwischen kostengünstigem und jüngst neu bewertetem Angebot.
Dies sind Perzentile über Coins am jeweiligen Datum, keine historischen Perzentile des BTC-Kurses. Eigenübertragungen können das Angebot neu bewerten, und verlorene Coins bleiben zu alten Kosten erfasst; dicht gebündelte Kosten können abrupte Quantilbewegungen erzeugen, während ein hohes Kostenquantil allein keinen Widerstand belegt.
- Intervall
- Täglich (UTC 00:00)
- Asset
- BTC
- Kategorie
- On-Chain-Indikatoren
- Typ
- Aufschlüsselung
- Einheit
- USD
- Daten seit
- 2010-07-18
- Neueste Daten
- 2026-10-27
FAQ
Ist P50 dasselbe wie der Median Realized Price?
Es ist der Median der angebotsgewichteten Kostenverteilung nach dem Kurs der letzten Bewegung. Bei gleicher Abdeckung und gleichen Kostenkonventionen ist dies der Median Realized Price; ein durchschnittlicher Realized Price ist eine andere statistische Größe.
Was bedeutet ein aktueller Kurs über P75?
Etwa drei Viertel des gemessenen Angebots haben Referenzkosten auf oder unter P75 und damit unter dem Marktpreis. Das bedeutet nicht, dass drei Viertel der Anleger diesen Gewinnstatus haben, da Coins statt Personen gewichtet werden.
Wie unterscheiden sich diese Quantile vom historischen Perzentil auf der Seite?
Ein Kostenquantil ordnet Coins gegenüber anderen Coins am selben Datum ein. Ein historisches Perzentil ordnet den aktuellen Wert einer Kennzahl gegenüber ihren eigenen vergangenen Werten ein; die beiden beantworten daher unterschiedliche Fragen.
