Entity-bereinigte URPD der Langfristhalter
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Über diese Metrik
Was gemessen wird
Die Entity-bereinigte URPD der Langfristhalter fasst Adressen zu geschätzten Haltern zusammen und ordnet ihre langfristigen Bestände nach der durchschnittlichen Kostenbasis auf Entitätsebene. BTC-Beträge werden 100 gleich breiten Preisbändern von null bis zum historischen Höchstkurs der Momentaufnahme zugeordnet; im Fokus steht die Kohorte mit einer Haltedauer um 155 Tage und darüber.
Interpretation
Cluster unter dem Kurs der Momentaufnahme zeigen langfristige Bestände mit Gewinnpuffer; Cluster darüber verorten ältere Bestände im Minus und möglichen Verkaufsdruck am Einstandspreis bei einer Erholung. Am 17. Oktober 2026 hielt das niedrigste Band von etwa $0–$1.262 rund 3,74 Millionen BTC bei einer abgebildeten Kohortensumme von 14,59 Millionen BTC.
Bestände mit niedriger Kostenbasis können ruhen oder verloren sein, daher belegt ein großer Cluster kein verfügbares Angebot. Entitätsschätzungen und die Alterung innerhalb der Kohorten können die Verteilung ohne neuen Kauf verändern, und die näherungsweise Altersgrenze sollte nicht als präzise Einordnung der Anlegerabsicht behandelt werden.
- Intervall
- Täglich (UTC 00:00)
- Asset
- BTC
- Kategorie
- On-Chain-Indikatoren
- Typ
- Kostenverteilung
- Einheit
- BTC
- Daten seit
- 2009-01-03
- Neueste Daten
- 2026-10-27
FAQ
Warum hat die LTH-URPD ein großes Band mit niedriger Kostenbasis?
Frühe und lange ruhende Bestände können sehr niedrige geschätzte Kosten behalten. Das Band fasst all diese Kosten in einem Intervall zusammen; es zeigt nicht, wie viele dieser BTC verloren sind oder sich voraussichtlich bewegen werden.
Können BTC ohne Bewegung in die langfristige Kostenverteilung eintreten?
Ja. Bestände können im Zeitverlauf in die Langfrist-Kohorte hinein altern. Ein wachsender Kostencluster kann daher Alterung statt heutiger Käufe zu diesem Kurs widerspiegeln.
Wie unterscheiden sich Kosten auf Entitätsebene von Kosten auf Output-Ebene?
Kosten auf Output-Ebene folgen dem Kurs bei Erstellung jedes UTXO. Die Entity-Bereinigung gruppiert zusammengehörige Adressen und nutzt die Durchschnittskosten des Halters. Das reduziert Rücksetzungen durch identifizierte interne Bewegungen, hängt aber von Clustering-Schätzungen ab.
