Коэффициент NVT с поправкой на субъекты
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
- ЛинейнаяЛинейная
- Логарифм.Логарифм.
Об этой метрике
Что измеряет
NVT с поправкой на субъекты делит рыночную капитализацию биткоина на дневную стоимость переводов между разными субъектами в USD. Адреса, отнесённые к одному держателю, объединяются, а внутренние переводы исключаются из знаменателя; результат — безразмерный мультипликатор.
Как интерпретировать
Чем выше коэффициент, тем больше рыночной стоимости приходится на доллар расчётов между держателями; снижение означает рост стоимости расчётов относительно капитализации. В этом ряду максимум 2021 года составил около 197,5 20 октября, а минимум 2022 года — около 60,3 18 июня. Эти значения описывают изменение оценки относительно активности, а не универсальные точки разворота.
Объединение в субъекты является оценкой и может пересматриваться по мере уточнения связей между адресами. Торговля на биржах вне блокчейна и кастодиальные переводы внутри одного субъекта не входят в эту меру расчётов. Дневной объём всё равно может быть неравномерным, а низкая активность ранних лет делает экстремумы всей истории плохими ориентирами для последних лет.
- Частота
- Ежедневно (UTC 00:00)
- Актив
- BTC
- Категория
- Ончейн-индикаторы
- Тип
- Одно значение
- Данные с
- 2009-01-03
- Последние данные
- 2026-10-27
- Точек данных
- 6,498
Частые вопросы
Чем NVT с поправкой на субъекты отличается от стандартного коэффициента NVT?
Оба сравнивают рыночную капитализацию с дневной стоимостью ончейн-переводов. Версия с поправкой на субъекты исключает выявленные переводы внутри кластера адресов одного держателя, поэтому технические перемещения между кошельками меньше влияют на знаменатель.
Всегда ли высокий NVT с поправкой на субъекты означает переоценённость биткоина?
Нет. Он может отражать слабые ончейн-расчёты, более высокую капитализацию или переход активности за пределы блокчейна. Сравнивайте коэффициент с его недавним диапазоном и динамикой переводов, а не применяйте фиксированный порог.
Почему график NVT с поправкой на субъекты использует логарифмическую шкалу?
Значения охватывают широкий диапазон: в июле 2009 года при низкой активности ряд достигал примерно 7 078, тогда как медиана всей истории близка к 90,6. Логарифмическая шкала не даёт ранним экстремумам визуально сглаживать поздние изменения.
