Квантили распределения себестоимости
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
Об этой метрике
Что измеряет
Квантили распределения себестоимости ранжируют BTC в обращении по цене последнего перемещения в USD и определяют перцентили себестоимости, взвешенные по предложению. P25, P50 и P75 — цены, ниже которых находится примерно 25%, 50% и 75% предложения; все линии выражены в USD за BTC, а не в процентах доходности.
Как интерпретировать
Рост P50 означает, что середина ранжирования себестоимости хранимого предложения смещается вверх; расстояние между P25 и P75 описывает разброс средней половины распределения. На 17 октября 2026 года P25 составлял около $8 932, P50 — $63 289, а P75 — $84 555, показывая большой разрыв между предложением с низкой себестоимостью и более недавно переоценёнными монетами.
Это перцентили по монетам на каждую дату, а не исторические перцентили цены BTC. Переводы самому себе могут переоценивать предложение, а потерянные монеты сохраняют старую себестоимость; плотные скопления себестоимости могут вызывать резкие изменения квантилей, а высокий квантиль сам по себе не устанавливает уровень сопротивления.
- Частота
- Ежедневно (UTC 00:00)
- Актив
- BTC
- Категория
- Ончейн-индикаторы
- Тип
- Разбивка
- Единица
- USD
- Данные с
- 2010-07-18
- Последние данные
- 2026-10-27
Частые вопросы
P50 — это то же самое, что медианная реализованная цена?
Это медиана взвешенного по предложению распределения себестоимости последнего перемещения. При одинаковом охвате и правилах определения себестоимости это медианная реализованная цена; средняя реализованная цена — другой статистический показатель.
Что означает текущая цена выше P75?
Примерно три четверти измеряемого предложения имеют опорную себестоимость на уровне P75 или ниже, то есть ниже рыночной цены. Это не означает такой же статус прибыли у трёх четвертей инвесторов: веса присваиваются монетам, а не людям.
Чем эти квантили отличаются от исторического перцентиля на странице?
Квантиль себестоимости ранжирует монеты относительно других монет на ту же дату. Исторический перцентиль ранжирует текущее значение метрики относительно её собственных прошлых значений, поэтому они отвечают на разные вопросы.
