bitunix

Tỷ lệ SLRV (Giá trị thực hiện 24 giờ so với 6–12 tháng)

Phạm vi
  • 1M1M
  • 3M3M
  • 6M6M
  • 1Y1Y
  • ALLALL
Thang đo
  • Tuyến tínhTuyến tính
  • LogLog
Mới nhất
Thay đổi 1 ngày
Thay đổi 7 ngày
Thay đổi 30 ngày
Phân vị 4 năm
Đỉnh mọi thời đại
Biên độ 1 năm
Đang tải dữ liệu…

Về chỉ số này

Chỉ số đo lường gì

Tỷ lệ SLRV so sánh trọng số tương đối của coin có lần chuyển cuối trong vòng 24 giờ với coin nằm yên 6–12 tháng, bằng cách chia thước đo của nhóm tuổi ngắn cho thước đo của nhóm lâu năm hơn. Tỷ lệ không có đơn vị; danh mục này gọi phép so sánh là giá trị thực hiện.

Cách đọc

Tỷ lệ tăng nghĩa là coin rất trẻ có trọng số lớn hơn so với nhóm 6–12 tháng; tỷ lệ giảm nghĩa là nhóm lâu năm hơn có trọng số tương đối lớn hơn. Giá trị ghi nhận khoảng 0.033 vào ngày 17 tháng 10 năm 2022 và 0.029 vào ngày 17 tháng 10 năm 2026, so với đỉnh thời kỳ đầu là 158.4 vào tháng 6 năm 2011. Biên độ rộng giải thích việc dùng thang logarit cho biểu đồ.

Cả tử số lẫn mẫu số đều có thể gây biến động, và việc luân chuyển ví có thể làm nhóm trẻ nhất lớn lên mà không có đầu tư mới. Cách tính trọng số chính xác không được mô tả trong siêu dữ liệu hiện có, nên đừng giả định chuỗi này bằng phép chia đơn giản các số dư BTC hay tổng giá trị đô la của các nhóm tuổi được hiển thị riêng. Giá trị ban đầu nhạy với quy mô nhỏ của nhóm lâu năm hơn.

Tần suất
Hằng ngày (UTC 00:00)
Tài sản
BTC
Danh mục
Nguồn cung
Loại
Giá trị đơn
Dữ liệu từ
2009-01-03
Dữ liệu mới nhất
2026-10-27

Câu hỏi thường gặp

SLRV có so sánh toàn bộ người nắm giữ ngắn hạn và dài hạn không?

Không. Các nhóm tuổi được nêu là dưới 24 giờ và 6–12 tháng. Chúng khác ranh giới khoảng 155 ngày dùng cho nguồn cung STH và LTH.

SLRV dưới 1 có nghĩa là Bitcoin đang dưới giá vốn không?

Không. Chỉ số so sánh hai nhóm tuổi thay vì giá trị thị trường với giá vốn. Dưới 1 nghĩa là thước đo nhóm tuổi ngắn nhỏ hơn thước đo nhóm lâu năm hơn theo cách tính của chuỗi này.

Vì sao biểu đồ SLRV dùng thang logarit?

Lịch sử trải từ những phân số rất nhỏ đến giá trị thời kỳ đầu trên 100. Thang logarit giúp thấy biến động theo tỷ lệ, nhưng giá trị ban đầu rất cao có thể phản ánh mẫu số nhỏ thay vì hoạt động có thể so sánh với hiện nay.

Tìm kiếm
Thêm nữa