bitunix

Коэффициент MVRV

Период
  • 1M1M
  • 3M3M
  • 6M6M
  • 1Y1Y
  • ALLALL
Шкала
  • ЛинейнаяЛинейная
  • Логарифм.Логарифм.
Последнее
1.49
2026-10-27 · 1.4931
Изм. за 1Д
+0.95%
Пред. 1.48
Изм. за 7Д
-2.90%
Пред. 1.54
Изм. за 30Д
-5.28%
Пред. 1.58
Перцентиль за 4Г
38%
Вся история 45%
Исторический максимум
8.08
2011-06-04 · -81.52%
Диапазон за 1Г
1.1 – 2.05
Начиная с 2009-01-03
Загрузка данных…

Об этой метрике

Что измеряет

Коэффициент MVRV — это отношение рыночной капитализации биткоина к его реализованной капитализации. Выше 1 рынок в целом находится в нереализованной прибыли; ниже 1 цена опускается ниже средней себестоимости всех монет.

Как интерпретировать

Чем выше значение, тем больше бумажная прибыль и тем сильнее стимул её зафиксировать. Исторически MVRV выше примерно 3.5 появлялся вблизи вершин циклов, а падения ниже 1 приходились на районы дна медвежьих рынков; середину диапазона лучше читать вместе с трендом.

Пиковые значения снижаются от цикла к циклу, поэтому прежние пороги вершин могут больше не достигаться. На коэффициент также влияют потерянные монеты с очень низкой себестоимостью и долгосрочные активы на хранении у кастодианов. Используйте его, чтобы оценить положение рынка в цикле, а не для краткосрочного тайминга.

Частота
Ежедневно (UTC 00:00)
Актив
BTC
Тип
Одно значение
Данные с
2009-01-03
Последние данные
2026-10-27
Точек данных
6,507

Частые вопросы

Что означает MVRV ниже 1?

Биткоин торгуется ниже средней цены, по которой все монеты перемещались в последний раз, поэтому держатели в совокупности находятся в нереализованном убытке. За всю историю такое было в общей сложности более 700 дней, в основном на поздних стадиях медвежьих рынков.

Надёжен ли ещё порог MVRV 3.5?

Он отражает ранние циклы, когда вершины достигали этого уровня или превышали его. Недавние пики циклов оказались заметно ниже, поэтому сравнивать значения внутри текущего цикла полезнее, чем ждать фиксированной цифры.

Чем MVRV отличается от MVRV Z-Score?

MVRV — простое отношение рыночной капитализации к реализованной. Z-Score берёт разницу между ними и делит её на историческое стандартное отклонение рыночной капитализации, поэтому экстремумы выделяются сильнее.

Поиск
Ещё