bitunix

Prijsverdeling van uitgegeven outputs (procentuele indeling)

Bereik
  • Laatste 90 dagenLaatste 90 dagen
  • ALLALL
Koers
Piekprijs
Op winst
Op verlies
Dichtste band
Totaal
Kostprijs onder koersKostprijs boven koers
De banden worden gelijkmatig verdeeld van 0 tot de piekprijs van elke dag, dus de verdeling wordt per dag getoond.
Data laden…

Over deze metric

Wat het meet

De prijsverdeling van uitgegeven outputs (procentuele indeling) groepeert dagelijks uitgegeven BTC naar de eerdere aanmaakkoers van outputs, met kostprijsbanden op afstanden van 2% van de huidige BTC-koers in die momentopname. De prijsas is relatief aan spot, terwijl de balklengtes absolute BTC-bedragen zijn.

Zo lees je het

Concentratie onder de koers van de momentopname wijst op uitgaven van coins met lagere kosten, terwijl balken boven de koers uitgaven met hogere kosten lokaliseren; balken dicht bij spot benadrukken kleine winst/verliesmarges. Op 17 oktober 2026 viel ongeveer 407.850 BTC in de band $81.429–$83.058, ongeveer 61,2% van het die dag in kaart gebrachte volume.

Omdat spot het raster verankert, verplaatsen koersveranderingen de dollargrenzen ook zonder nieuwe ATH. Dit kan volume mechanisch tussen balken verschuiven; overboekingen naar eigen adressen blijven inbegrepen, en een grote nabije balk meet geen werkelijke exchangeliquiditeit en bewijst geen geconcentreerde verkoop.

Frequentie
Dagelijks (UTC 00:00)
Asset
BTC
Type
Kostprijsverdeling
Eenheid
BTC
Data sinds
2009-01-03
Laatste data
2026-10-27

Veelgestelde vragen

Betekent procentuele indeling dat de balken percentages tonen?

Nee. Percentages bepalen de afstand tussen prijsbanden; balkwaarden zijn BTC. Deel het BTC-bedrag van een balk door het totale in kaart gebrachte uitgegeven volume van die dag om een volumeaandeel te berekenen.

Waarom kiezen voor SOPD met procentuele indeling in plaats van ATH-indeling?

Banden relatief aan spot maken de afstand tot de huidige koers tussen momentopnamen makkelijker vergelijkbaar. ATH-banden gebruiken de historische top als anker, dus hetzelfde uitgegeven volume kan onder beide rasters clusters van verschillende omvang vormen.

Kan ik dezelfde balk tussen verschillende datums vergelijken?

Alleen nadat je de prijsgrenzen hebt gecontroleerd. Het raster beweegt met spot, dus dezelfde positie op de grafiek kan op verschillende dagen andere dollarkostprijzen vertegenwoordigen.