Nettoveränderung der Positionen der Langfristhalter
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
- LinearLinear
- LogLog
Über diese Metrik
Was gemessen wird
Die Nettoveränderung der Positionen der Langfristhalter misst die Nettoveränderung der BTC, die über das Messfenster der Reihe der Langfrist-Kohorte zugeordnet sind. Sie verrechnet Coins, die durch zunehmendes Alter hinzukommen, mit Coins, die durch Ausgeben ausscheiden; die Werte sind in BTC angegeben, positive Werte bedeuten Nettowachstum.
Interpretation
Positive Werte bedeuten, dass mehr Coins in die Kohorte hineinwachsen als ausscheiden, während negative Werte auf eine schrumpfende ältere Kohorte hinweisen. Der größte positive Wert dieser Historie lag bei etwa 717.244 BTC am 17. Juni 2018, der negativste bei etwa -725.155 BTC am 11. Januar 2021. Sie zeigen das Zurückhalten und die Freisetzung älteren Angebots, keine Marktorders.
Coins, die heute zu Langfristhaltern zählen, wurden Monate zuvor erworben, daher messen positive Werte keine heutigen Käufe. Auch interne Übertragungen können Coins aus der Kohorte entfernen. Die Quellmetadaten nennen das Messfenster nicht, daher sollte ein täglicher Datenpunkt weder als Tagesfluss behandelt noch sollten aufeinanderfolgende Werte addiert werden.
- Intervall
- Täglich (UTC 00:00)
- Asset
- BTC
- Kategorie
- Angebot
- Typ
- Einzelwert
- Einheit
- BTC
- Daten seit
- 2009-01-03
- Neueste Daten
- 2026-10-27
- Datenpunkte
- 6,507
FAQ
Was bedeutet eine negative LTH-Nettopositionsveränderung?
Die Langfrist-Kohorte hat im Messfenster mehr BTC verloren als hinzugewonnen. Es sind mehr Coins durch Ausgeben ausgeschieden als durch zunehmendes Alter hinzugekommen, wobei Übertragungen sowohl Wallet-Neuorganisationen als auch Eigentümerwechsel umfassen können.
Bedeutet eine positive LTH-Nettopositionsveränderung neue Käufe?
Nicht direkt. Coins können in die Kohorte gelangen, indem sie lange genug unbewegt bleiben, um die Schwelle von rund 155 Tagen zu überschreiten. Ein positiver Wert kann daher das Halten früherer Käufe widerspiegeln.
Lassen sich tägliche Werte der LTH-Nettopositionsveränderung addieren?
Nur wenn bekannt ist, dass sich die zugrunde liegenden Zeitfenster nicht überschneiden. Bei einer Reihe mit rollierendem Fenster würden manche Veränderungen mehrfach gezählt; die verfügbaren Metadaten geben das Fenster dieser Reihe nicht an.
