Variación neta de la posición de los holders a largo plazo
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
- LinealLineal
- LogLog
Acerca de esta métrica
Qué mide
La variación neta de la posición de los holders a largo plazo mide el cambio neto del BTC asignado a la cohorte de tenencia a largo plazo durante la ventana de medición de la serie. Contrapone las monedas que entran al alcanzar la antigüedad requerida con las que salen al gastarse; los valores están en BTC y las lecturas positivas indican crecimiento neto.
Cómo interpretarlo
Los valores positivos significan que las incorporaciones por antigüedad superan las salidas; los negativos indican que la cohorte antigua se reduce. La mayor lectura positiva de este historial fue de unos 717,244 BTC el 17 de junio de 2018; la más negativa fue de unos -725,155 BTC el 11 de enero de 2021. Reflejan la retención y liberación de suministro antiguo, no órdenes de mercado.
Las monedas que hoy pasan a la cohorte de largo plazo reflejan adquisiciones de meses atrás, por lo que los valores positivos no miden las compras de hoy. Las transferencias internas también pueden sacar monedas de la cohorte. Los metadatos de origen no identifican la ventana de medición, así que evita interpretar cada punto diario como el flujo de ese día o sumar lecturas consecutivas.
- Frecuencia
- Diaria (UTC 00:00)
- Activo
- BTC
- Categoría
- Suministro
- Tipo
- Valor único
- Unidad
- BTC
- Puntos de datos
- 6,507
Preguntas frecuentes
¿Qué significa una variación neta de la posición LTH negativa?
La cohorte de largo plazo perdió más BTC del que ganó durante la ventana de medición. El gasto superó las incorporaciones por antigüedad, aunque las transferencias pueden incluir tanto reorganizaciones de billeteras como cambios de propietario.
¿Una variación neta de la posición LTH positiva significa nuevas compras?
No directamente. Las monedas pueden entrar en la cohorte permaneciendo inmóviles hasta superar el umbral de unos 155 días, por lo que una lectura positiva puede reflejar la retención de adquisiciones anteriores.
¿Se pueden sumar las lecturas diarias de la variación neta de la posición LTH?
Solo si se sabe que las ventanas subyacentes no se solapan. Una serie con ventana móvil contabilizaría algunos cambios varias veces; los metadatos disponibles no especifican la ventana de esta serie.
