Suplai Tidak Likuid
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
- LinearLinear
- LogLog
Tentang metrik ini
Apa yang diukur
Suplai Tidak Likuid mengestimasi berapa banyak BTC yang diatribusikan ke entitas dengan kecenderungan rendah untuk membelanjakan koin yang diterima. Metrik ini memakai clustering alamat dan pengeluaran relatif terhadap penerimaan untuk memodelkan bagian suplai yang kurang mudah berpindah, diukur dalam BTC.
Cara membacanya
Pertumbuhan menunjukkan lebih banyak suplai dialokasikan ke entitas yang secara historis menyimpan koin yang diterima, sementara penurunan menunjukkan alokasi lebih kecil ke perilaku itu. Suplai tidak likuid mencapai sekitar 13,76 juta BTC pada 28 November 2023, dibanding sekitar 12,88 juta pada halving Mei 2020. Saldo membantu menggambarkan retensi yang persisten, bukan jumlah yang diperdagangkan pada hari tertentu.
Klasifikasi tidak likuid bersifat perilaku, bukan penguncian pengeluaran atau ambang usia kepemilikan tetap. Koin hilang dan kustodi jangka panjang bisa berkontribusi, dan reklasifikasi entitas dapat memindahkan suplai antarkelompok. Saldo besar tidak memastikan berapa banyak BTC yang akan tersedia pada harga berbeda.
- Frekuensi
- Harian (UTC 00:00)
- Aset
- BTC
- Kategori
- Suplai
- Tipe
- Nilai tunggal
- Satuan
- BTC
- Data sejak
- 2009-01-03
- Data terbaru
- 2026-10-27
- Titik data
- 6,507
FAQ
Apakah suplai tidak likuid sama dengan Suplai Pemegang Jangka Panjang?
Tidak. Suplai tidak likuid didasarkan pada perilaku pengeluaran entitas, sementara Suplai Pemegang Jangka Panjang memakai usia koin dengan ambang sekitar 155 hari. Penerima yang relatif baru bisa berperilaku tidak likuid, sementara saldo lama bisa dimiliki entitas lebih aktif.
Bisakah BTC tidak likuid tetap dibelanjakan?
Bisa. Labelnya menggambarkan retensi masa lalu, bukan pembatasan protokol. Pemegang bisa membelanjakan koin kapan saja jika mengendalikan kuncinya dan output dapat dibelanjakan.
Apa yang ditambahkan Perubahan Bersih Suplai Tidak Likuid pada saldo ini?
Saldo menunjukkan stok BTC tidak likuid hasil model. Perubahan bersih berfokus pada ekspansi atau penyusutan stok itu selama jendela perbandingannya, sehingga perubahan retensi lebih mudah terlihat.
