Büyüklüğe Göre Kuruluş Bazlı Transfer Hacmi Payı
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
Bu gösterge hakkında
Neyi ölçer
Büyüklüğe Göre Kuruluş Bazlı Transfer Hacmi Payı, aynı kuruluş içinde belirlenen transferleri çıkarır, kalan transferleri USD büyüklüğüne göre gruplar ve her grubun değerini günün toplam düzeltilmiş transfer değerine böler. Altı yüzde serisi $0–1K, $1K–10K, $10K–100K, $100K–1M, $1M–10M ve $10M+ şeklindedir.
Nasıl yorumlanır
Üst bantlar genişlediğinde büyük transferler günün toplam transfer değerinde daha fazla yer tutar; alt bantların genişlemesi ise küçük transferlerin katkısının arttığını gösterir. $10M+ bandı, 28 Mayıs 2024’te yaklaşık %78,74’e ulaştı. Bu, az sayıdaki çok büyük transferin değer ağırlıklı bir dağılıma nasıl hâkim olabileceğini gösterir.
Transfer büyüklüğü, gönderenin kurum mu birey mi olduğunu belirlemez. USD bantları BTC fiyatıyla değişir ve büyük bir bandın payı diğer aktivitenin daralmasıyla yükselebilir. Kuruluş kümelemesi bir tahmindir; bu nedenle paylarla birlikte mutlak hacmi kullanın ve saklama transferlerini doğrulanmış piyasa talebi olarak yorumlamayın.
- Sıklık
- Günlük (UTC 00:00)
- Varlık
- BTC
- Kategori
- Transferler ve İşlemler
- Tür
- Kırılım
- Veri başlangıcı
- 2009-01-03
- Son veri
- 2026-10-27
SSS
Büyük transferlerin payının %50 olması, işlemlerin yarısının büyük olduğu anlamına mı gelir?
Hayır. Grafik işlem sayısını değil, aktarılan değeri ağırlıklandırır. Birkaç büyük transfer, işlemlerin küçük bir kısmını oluşturmasına rağmen değerin yarısını temsil edebilir.
Neden kuruluş bazlı transfer hacmi kullanılır?
Aynı kontrol sahibine ait olduğu düşünülen adresleri gruplamak, belirlenen iç transferlerin çıkarılmasını sağlar. Bu, ölçüdeki cüzdan düzenlemelerinin etkisini azaltır; ancak kümeleme her iç hareketi belirleyemez.
Aynı BTC miktarları hareket ederken büyüklük dağılımı değişebilir mi?
Evet. BTC fiyatındaki değişim bu transferlerin USD değerini değiştirir ve onları sabit dolar eşiklerinin ötesine taşıyabilir. Dolayısıyla grafik, transfer davranışıyla fiyata dayalı yeniden sınıflandırmayı bir araya getirir.
