Volume Dibelanjakan Usia 1 mgg–1 bln Disesuaikan Entitas
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
- LinearLinear
- LogLog
Tentang metrik ini
Apa yang diukur
Volume Dibelanjakan Usia 1 mgg–1 bln Disesuaikan Entitas menjumlahkan BTC yang berpindah setiap hari setelah tetap belum dibelanjakan selama satu minggu hingga satu bulan sebelum transfer. Transfer yang diidentifikasi sebagai internal dalam entitas yang sama dikecualikan, sehingga memisahkan volume antarpemegang dari rentang usia koin muda ini.
Cara membacanya
Kenaikan menunjukkan lebih banyak koin yang diperoleh atau terakhir berpindah beberapa minggu sebelumnya kembali beredar; penurunan berarti perputaran dari aktivitas baru itu berkurang. Seri ini mencapai sekitar 82.185 BTC pada 13 Juni 2022, dibanding puncak 2024 sekitar 45.267 BTC pada 13 Maret, sehingga lonjakan tidak terbatas pada satu fase pasar.
Ini adalah arus absolut, bukan persentase suplai rentang usia yang sedang dibelanjakan. Jumlah yang tersedia dalam rentang berubah seiring bertambahnya usia koin, dan pengelompokan entitas bisa melewatkan perpindahan internal; transfer juga belum tentu penjualan.
- Frekuensi
- Harian (UTC 00:00)
- Aset
- BTC
- Kategori
- Indikator On-chain
- Tipe
- Nilai tunggal
- Satuan
- BTC
- Data sejak
- 2009-01-12
- Data terbaru
- 2026-10-27
- Titik data
- 6,498
FAQ
Apa bedanya rentang 1 mgg–1 bln dengan koin berusia kurang dari satu hari?
Rentang ini menangkap koin yang berhenti beberapa minggu sebelum berpindah kembali, bukan perputaran cepat pada hari yang sama. Membandingkan keduanya membantu membedakan kembalinya kepemilikan baru ke sirkulasi dari transfer berulang berumur singkat.
Apakah ini porsi volume transfer harian Bitcoin?
Tidak. Nilainya adalah jumlah dalam BTC. Untuk menghitung porsinya, nilai tersebut perlu dibagi total volume dibelanjakan disesuaikan entitas pada hari dan cakupan yang sama.
Berapa rekor tertinggi rentang 1 mgg–1 bln?
Seri historis memuncak sekitar 679.501 BTC pada 17 November 2011. Struktur jaringan awal dan jumlah suplai dalam setiap rentang membuat nilai ekstrem itu kurang tepat sebagai acuan tetap untuk tahun-tahun berikutnya.
