Volume Transfer Rata-rata Disesuaikan Kembalian
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
- ALLALL
- LinearLinear
- LogLog
Tentang metrik ini
Apa yang diukur
Volume Transfer Rata-rata Disesuaikan Kembalian mengambil rata-rata aritmetika jumlah transfer BTC setelah output kembalian teridentifikasi dikeluarkan. Satuannya BTC; menghapus kembalian menghindari penghitungan sisa yang dikembalikan kepada pengirim sebagai pembayaran tambahan.
Cara membacanya
Rata-rata yang naik menunjukkan jumlah transfer disesuaikan yang lebih besar secara rata-rata, sementara rata-rata yang turun dapat mencerminkan perpindahan lebih kecil atau lebih banyak aktivitas bernilai kecil. Puncak harian 2021 sekitar 31,12 BTC, dibanding sekitar 1,84 BTC pada 2024, menggambarkan perubahan distribusi jumlah transfer.
Perpindahan besar dapat menarik rata-rata jauh di atas median. Deteksi kembalian adalah estimasi, dan menghapus kembalian tidak menghapus setiap transfer antarwallet milik satu pemilik. Bandingkan median dan total volume disesuaikan, serta ingat bahwa jumlah BTC lebih kecil tidak harus berarti nilai dolar lebih kecil.
- Frekuensi
- Harian (UTC 00:00)
- Aset
- BTC
- Kategori
- Transfer & Transaksi
- Tipe
- Nilai tunggal
- Satuan
- BTC
- Data sejak
- 2009-01-12
- Data terbaru
- 2026-10-27
- Titik data
- 6,498
FAQ
Mengapa kembalian dikeluarkan dari volume transfer Bitcoin?
Membelanjakan output Bitcoin sering mengirim sebagian nilainya ke penerima dan mengembalikan sisanya kepada pengirim. Menghitung sisa tersebut sebagai pembayaran lain akan melebihkan jumlah yang dimaksudkan untuk ditransfer.
Mengapa rata-rata disesuaikan bisa jauh lebih tinggi daripada median?
Sejumlah kecil transfer besar dapat mendominasi total dan menaikkan rata-rata aritmetika. Median mengikuti pengamatan tengah dan kurang peka terhadap nilai ekstrem itu.
Bisakah saya menghitung ulang rata-rata dengan membagi total volume dengan Jumlah Transfer?
Hanya jika keduanya memakai sampel dan filter kembalian yang sama dengan seri rata-rata. Jumlah transfer jaringan umum belum tentu menjadi penyebut rata-rata disesuaikan, sehingga seri yang tidak cocok dapat menghasilkan hasil berbeda.
