在数字经济迅速发展的今天，去中心化应用逐渐渗透到各个领域，颠覆了传统的信息传播与金融交易方式。Polymarket，一个基于区块链技术的预测市场平台，因其独特的运作模式和广泛的应用场景，近期在全球范围内引发了广泛关注。从美国大选的预测到金融市场的信息交易，Polymarket不仅为用户提供了一个自由表达、分析和交易信息的平台，更成为了连接现实事件与市场情绪的桥梁。本文将探讨Polymarket为何能够在近期迅速出圈，并剖析其背后的技术与社会驱动因素。
传统媒体的没落
传统媒体曾经是公众获取新闻和信息的主要渠道，无论是报纸、电视新闻还是广播，均在塑造公众舆论和政治认知上发挥着重要作用。然而，随着互联网的普及和社交媒体的兴起，信息的垄断被打破。如今，社交媒体、独立新闻网站和博客等新兴平台让公众可以直接获取多种多样的视角，而不再仅依赖于少数几家大型媒体机构。这使得传统媒体在信息的权威性和影响力上逐步下滑。近年来，传统媒体的可信度不断受到质疑。无论是出于政治立场偏见、商业利益驱动，还是报道失实等问题，许多观众对传统新闻机构的信任度有所下降。2024年大选中，许多选民已经不再单纯依赖如CNN、Fox News等传统新闻媒体，而是通过多种渠道进行交叉验证，甚至依靠社交媒体上的实时信息流。现代观众，尤其是年轻一代，更加倾向于通过能够实时更新、互动性强的平台获取信息。传统媒体的单向传播模式无法满足这些需求。相比之下，线上平台和预测市场提供了更加动态的互动体验，能让用户直接参与到信息的生成和讨论中。
在2024年美国大选期间，副总统卡玛拉·哈里斯（Kamala Harris）和前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）展开了激烈的竞选角逐。传统媒体上的民调数据显示，哈里斯的支持率一直与特朗普不相上下，甚至在某些关键时刻，哈里斯的民调还略微领先于特朗普。主流新闻机构和政治分析人士纷纷预测，哈里斯将以微弱优势击败特朗普，成为美国历史上首位女性总统。一些媒体的分析基于选民结构、摇摆州的选情以及对特朗普任期内争议政策的反弹，认为哈里斯的胜选几率较大。
然而，与传统媒体的乐观预测形成鲜明对比的是，在预测市场Polymarket上，特朗普的胜率始终保持在60%左右。尽管民调显示双方势均力敌，但Polymarket的用户似乎对特朗普的胜利更加有信心。这种差异引起了一部分人的关注，尤其是那些对传统媒体的预测结果持怀疑态度的选民，他们转而依赖更具市场化、数据驱动的预测工具。
最终，结果如Polymarket所预料，特朗普以压倒性优势赢得了2024年大选。他获得了312张选举人票，而哈里斯则仅获得226张选举人票。这一结果不仅出乎许多传统媒体的预料，也完全颠覆了大多数民调机构的预测。特朗普在关键州的表现尤为强劲，尤其是在宾夕法尼亚州、佛罗里达州和俄亥俄州等摇摆州，他成功赢得了大量选民的支持，确保了自己在选举人票上的大幅领先。
这一结果引发了广泛的讨论。首先，传统媒体的民调方法再次受到质疑。虽然民调在过去的几十年里一直是预测选举结果的主要工具，但近年来屡次出现误判，尤其是在涉及特朗普的选举中。部分分析认为，传统民调无法全面反映选民的真实意图，尤其是在应对“沉默的多数”或那些不愿公开表态的选民时，存在结构性偏差。此外，民调往往依赖于有限的样本和历史数据模型，难以应对当下复杂的选民动态。
Polymarket 的两面性：赌场与信息源
用户在平台上通过下注来预测事件结果，这与赌博的机制非常相似。事实上，许多人参与Polymarket并不是为了获取信息，而是抱着投机的心态，希望通过正确预测事件结果来获利。由于预测市场的结果与资金直接挂钩，这种平台在某种程度上可以被视为一种变相的金融赌博。
Polymarket的一个显著优势在于，它能够有效利用“集体智慧”来形成预测。集体智慧理论认为，大量独立个体的判断往往比少数专家的意见更加准确。Polymarket的用户来自世界各地，他们通过资金下注来表达对事件结果的预期。因为用户的资金与预测结果直接挂钩，他们往往会更加谨慎地做出决策。这种机制使得Polymarket能够捕捉到最广泛的公众情绪和预期。
预测市场的另一大优点在于其实时性。传统民调往往需要数天甚至数周的时间来收集和分析数据，这使得它们在快速变化的政治环境下可能失去部分时效性。而Polymarket则能够立即反映市场对最新信息的反应。每当有新的选举数据、辩论或突发事件发生时，市场价格会立刻波动，反映出用户对这些信息的解读和预期。这种实时反应为观察者提供了比传统媒体更迅速的预测数据。Polymarket的价格波动也能为分析者提供更深入的视角。通过观察市场的走势，分析者可以了解公众对特定事件的看法如何随着时间推移而变化。这种动态预测能力为政治分析和选举预测提供了新的工具，使得观察者能够更加灵活地应对选情的变化。
预测市场与信息金融
信息金融的视角下，金融市场是一个多维度的信息处理和价值发现系统。这个系统通过复杂的价格机制，不仅能够整合和反映传统的供需信息，更能够捕捉和传递各类社会、经济、政治甚至环境变化的信号。具体来说，当市场参与者基于自身掌握的信息和分析进行交易时，他们实际上在参与一个庞大的信息博弈过程：机构投资者可能依据详尽的基本面研究做出决策，对冲基金可能通过复杂的量化模型捕捉市场异常，而个人投资者则可能根据自身对行业趋势的观察和判断进行投资。这些不同层次、不同维度的信息通过交易行为被编码到价格中，使得市场价格成为了一个包含海量信息的综合指标。
进一步来看，这种信息整合机制已经催生出许多创新性的金融工具和市场：预测市场可以用来聚合关于选举、政策影响甚至科技发展的预期；天气衍生品市场能够反映气候变化的风险评估；信用违约互换则包含了对企业信用状况的市场判断。这些创新不仅丰富了金融市场的功能，还为社会提供了新的信息获取渠道。信息金融的理念正在推动金融市场向更高效的信息处理平台发展。区块链技术的应用使得信息的传递更加透明和可追溯；大数据和人工智能的发展则提升了市场对信息的处理能力；而社交媒体的兴起又为市场注入了新的信息来源。
根据 Vitalik 在 2024 年 11 月 9 日发表的文章《From prediction markets to info finance》中提到，信息金融作为一个创新的三边市场模式，巧妙地将预测者（投注方）、信息使用者（读者）以及市场平台三方连接起来，其独特之处在于它不仅仅是一个简单的信息交换平台，而是被专门设计用来产生和传递预测信息的机制。通过市场参与者的投注行为，将分散的判断和预测整合成有价值的信息产品，并作为公共产品输出给更广泛的受众，这种设计既保证了预测的质量（通过经济激励），又实现了信息的社会价值最大化（通过公共产品属性），展现了金融创新在信息生产和传递方面的巨大潜力。
并且他认为随着 AI 的发展，会解决许多交易量低的小型预测市场关键痛点，传统的小型预测市场面临着一个根本性矛盾：交易量小导致专业分析成本难以收回，缺乏足够的市场参与者使得价格发现机制难以有效运作。而AI技术的引入将从根本上改变这一局面：它能以极低的成本进行深入分析，使得即使在交易量仅有10美元的微观市场中也能产生高质量的预测信息。这意味着信息金融可以扩展到数以百万计的小型决策领域，大大拓展了其应用范围。即使在需要市场补贴的情况下，AI的参与也会显著降低每个预测问题的运营成本，使得大规模部署微观预测市场在经济上变得可行。这种变革将使信息金融真正发挥其作为分布式信息处理系统的潜力，为社会决策提供更广泛、更精细的信息支持。
同时，Vitalik 提出了一个巧妙的机制设计，通过预测市场来"精炼"高成本但可信的判断机制。其核心思想是让市场参与者预测昂贵的原始机制会做出什么判断，并仅在极少数情况下（0.01%）实际启动原始机制进行验证。通过经济激励，准确预测者获利而错误预测者亏损，使得这个低成本的"精炼版本"能够逐渐逼近原始机制的判断质量。这种设计既保持了判断的可信度和中立性，又显著提升了效率和可扩展性，为社会决策系统（如DAO治理）提供了一个创新的解决方案，巧妙地解决了可信度与效率之间的传统矛盾。
总结
本文深入探讨了Polymarket作为一个预测市场平台如何在2024年美国大选中脱颖而出，并展示了其在信息金融创新领域的重要意义。通过分析传统媒体的局限性，文章以Polymarket准确预测特朗普战胜哈里斯的实例，揭示了预测市场相较传统民调的独特优势。同时详细探讨了Polymarket作为赌场与信息源的双重属性，强调了其通过集体智慧和实时反应为信息传播带来的革新。结合Vitalik最新的理论观点，文章进一步探讨了信息金融的未来发展，特别是AI技术对微观预测市场的推动作用，以及创新的"精炼机制"如何在保持可信度的同时提升效率，为社会决策系统提供新的解决方案。这种创新不仅改变了传统的信息获取模式，也为金融市场在信息处理和价值发现方面开创了新的范式。
