在數字經濟迅速發展的今天，去中心化應用逐漸滲透到各個領域，顛覆了傳統的信息傳播與金融交易方式。 Polymarket，一個基於區塊鏈技術的預測市場平臺，因其獨特的運作模式和廣泛的應用場景，近期在全球範圍內引發了廣泛關注。 從美國大選的預測到金融市場的資訊交易，Polymarket不僅為使用者提供了一個自由表達、分析和交易信息的平臺，更成為了連接現實事件與市場情緒的橋樑。 本文將探討Polymarket為何能夠在近期迅速出圈，並剖析其背後的技術與社會驅動因素。
傳統媒體的沒落
傳統媒體曾經是公眾獲取新聞和資訊的主要管道，無論是報紙、電視新聞還是廣播，均在塑造公眾輿論和政治認知上發揮著重要作用。 然而，隨著互聯網的普及和社交媒體的興起，信息的壟斷被打破。 如今，社交媒體、獨立新聞網站和博客等新興平臺讓公眾可以直接獲取多種多樣的視角，而不再僅依賴於少數幾家大型媒體機構。 這使得傳統媒體在資訊的權威性和影響力上逐步下滑。 近年來，傳統媒體的可信度不斷受到質疑。 無論是出於政治立場偏見、商業利益驅動，還是報導失實等問題，許多觀眾對傳統新聞機構的信任度有所下降。 2024年大選中，許多選民已經不再單純依賴如CNN、Fox News等傳統新聞媒體，而是通過多種渠道進行交叉驗證，甚至依靠社交媒體上的實時資訊流。 現代觀眾，尤其是年輕一代，更加傾向於通過能夠即時更新、互動性強的平臺獲取資訊。 傳統媒體的單向傳播模式無法滿足這些需求。 相比之下，線上平臺和預測市場提供了更加動態的互動體驗，能讓使用者直接參與到資訊的生成和討論中。
在2024年美國大選期間，副總統卡瑪拉·哈裡斯（Kamala Harris）和前總統唐納德·特朗普（Donald Trump）展開了激烈的競選角逐。 傳統媒體上的民調數據顯示，哈裡斯的支援率一直與特朗普不相上下，甚至在某些關鍵時刻，哈裡斯的民調還略微領先於特朗普。 主流新聞機構和政治分析人士紛紛預測，哈裡斯將以微弱優勢擊敗特朗普，成為美國歷史上首位女性總統。 一些媒體的分析基於選民結構、搖擺州的選情以及對特朗普任期內爭議政策的反彈，認為哈裡斯的勝選幾率較大。
然而，與傳統媒體的樂觀預測形成鮮明對比的是，在預測市場Polymarket上，特朗普的勝率始終保持在60%左右。 儘管民調顯示雙方勢均力敵，但Polymarket的使用者似乎對特朗普的勝利更加有信心。 這種差異引起了一部分人的關注，尤其是那些對傳統媒體的預測結果持懷疑態度的選民，他們轉而依賴更具市場化、數據驅動的預測工具。
最終，結果如Polymarket所預料，特朗普以壓倒性優勢贏得了2024年大選。 他獲得了312張選舉人票，而哈裡斯則僅獲得226張選舉人票。 這一結果不僅出乎許多傳統媒體的預料，也完全顛覆了大多數民調機構的預測。 特朗普在關鍵州的表現尤為強勁，尤其是在賓夕法尼亞州、佛羅里達州和俄亥俄州等搖擺州，他成功贏得了大量選民的支持，確保了自己在選舉人票上的大幅領先。
這一結果引發了廣泛的討論。 首先，傳統媒體的民調方法再次受到質疑。 雖然民調在過去的幾十年裡一直是預測選舉結果的主要工具，但近年來屢次出現誤判，尤其是在涉及特朗普的選舉中。 部分分析認為，傳統民調無法全面反映選民的真實意圖，尤其是在應對“沉默的多數”或那些不願公開表態的選民時，存在結構性偏差。 此外，民調往往依賴於有限的樣本和歷史數據模型，難以應對當下複雜的選民動態。
Polymarket 的兩面性：賭場與資訊源
用戶在平台上通過下注來預測事件結果，這與賭博的機制非常相似。 事實上，許多人參與Polymarket並不是為了獲取資訊，而是抱著投機的心態，希望通過正確預測事件結果來獲利。 由於預測市場的結果與資金直接挂鉤，這種平臺在某種程度上可以被視為一種變相的金融賭博。
Polymarket的一個顯著優勢在於，它能夠有效利用“集體智慧”來形成預測。 集體智慧理論認為，大量獨立個體的判斷往往比少數專家的意見更加準確。 Polymarket的用戶來自世界各地，他們通過資金下注來表達對事件結果的預期。 因為使用者的資金與預測結果直接挂鉤，他們往往會更加謹慎地做出決策。 這種機制使得Polymarket能夠捕捉到最廣泛的公眾情緒和預期。
預測市場的另一大優點在於其實時性。 傳統民調往往需要數天甚至數周的時間來收集和分析數據，這使得它們在快速變化的政治環境下可能失去部分時效性。 而Polymarket則能夠立即反映市場對最新信息的反應。 每當有新的選舉數據、辯論或突發事件發生時，市場價格會立刻波動，反映出使用者對這些資訊的解讀和預期。 這種即時反應為觀察者提供了比傳統媒體更迅速的預測數據。 Polymarket的價格波動也能為分析者提供更深入的視角。 通過觀察市場的走勢，分析者可以了解公眾對特定事件的看法如何隨著時間推移而變化。 這種動態預測能力為政治分析和選舉預測提供了新的工具，使得觀察者能夠更加靈活地應對選情的變化。
預測市場與資訊金融
資訊金融的視角下，金融市場是一個多維度的信息處理和價值發現系統。 這個系統通過複雜的價格機制，不僅能夠整合和反映傳統的供需資訊，更能夠捕捉和傳遞各類社會、經濟、政治甚至環境變化的信號。 具體來說，當市場參與者基於自身掌握的資訊和分析進行交易時，他們實際上在參與一個龐大的資訊博弈過程：機構投資者可能依據詳盡的基本面研究做出決策，對沖基金可能通過複雜的量化模型捕捉市場異常，而個人投資者則可能根據自身對行業趨勢的觀察和判斷進行投資。 這些不同層次、不同維度的信息通過交易行為被編碼到價格中，使得市場價格成為了一個包含海量信息的綜合指標。
進一步來看，這種資訊整合機制已經催生出許多創新性的金融工具和市場：預測市場可以用來聚合關於選舉、政策影響甚至科技發展的預期; 天氣衍生品市場能夠反映氣候變化的風險評估; 信用違約互換則包含了對企業信用狀況的市場判斷。 這些創新不僅豐富了金融市場的功能，還為社會提供了新的資訊獲取管道。 資訊金融的理念正在推動金融市場向更高效的信息處理平台發展。 區塊鏈技術的應用使得信息的傳遞更加透明和可追溯; 大數據和人工智慧的發展則提升了市場對信息的處理能力; 而社交媒體的興起又為市場注入了新的資訊來源。
根據 Vitalik 在 2024 年 11 月 9 日發表的文章《From prediction markets to info finance》中提到，資訊金融作為一個創新的三邊市場模式，巧妙地將預測者（投注方）、資訊消費者（讀者）以及市場平臺三方連接起來，其獨特之處在於它不僅僅是一個簡單的資訊交換平臺，而是被專門設計用來產生和傳遞預測信息的機制。 通過市場參與者的投注行為，將分散的判斷和預測整合成有價值的信息產品，並作為公共產品輸出給更廣泛的受眾，這種設計既保證了預測的品質（通過經濟激勵），又實現了資訊的社會價值最大化（通過公共產品屬性），展現了金融創新在資訊生產和傳遞方面的巨大潛力。
並且他認為隨著 AI 的發展，會解決許多交易量低的小型預測市場關鍵痛點，傳統的小型預測市場面臨著一個根本性矛盾：交易量小導致專業分析成本難以收回，缺乏足夠的市場參與者使得價格發現機制難以有效運作。 而AI技術的引入將從根本上改變這一局面：它能以極低的成本進行深入分析，使得即使在交易量僅有10美元的微觀市場中也能產生高品質的預測資訊。 這意味著資訊金融可以擴展到數以百萬計的小型決策領域，大大拓展了其應用範圍。 即使在需要市場補貼的情況下，AI的參與也會顯著降低每個預測問題的運營成本，使得大規模部署微觀預測市場在經濟上變得可行。 這種變革將使資訊金融真正發揮其作為分散式資訊處理系統的潛力，為社會決策提供更廣泛、更精細的信息支援。
同時，Vitalik 提出了一個巧妙的機制設計，通過預測市場來“精煉”高成本但可信的判斷機制。 其核心思想是讓市場參與者預測昂貴的原始機制會做出什麼判斷，並僅在極少數情況下（0.01%）實際啟動原始機制進行驗證。 通過經濟激勵，準確預測者獲利而錯誤預測者虧損，使得這個低成本的“精煉版本”能夠逐漸逼近原始機制的判斷品質。 這種設計既保持了判斷的可信度和中立性，又顯著提升了效率和可擴充性，為社會決策系統（如DAO治理）提供了一個創新的解決方案，巧妙地解決了可信度與效率之間的傳統矛盾。
總結
本文深入探討了Polymarket作為一個預測市場平臺如何在2024年美國大選中脫穎而出，並展示了其在資訊金融創新領域的重要意義。 通過分析傳統媒體的局限性，文章以Polymarket準確預測特朗普戰勝哈裡斯的實例，揭示了預測市場相較傳統民調的獨特優勢。 同時詳細探討了Polymarket作為賭場與資訊源的雙重屬性，強調了其通過集體智慧和實時反應為資訊傳播帶來的革新。 結合Vitalik最新的理論觀點，文章進一步探討了資訊金融的未來發展，特別是AI技術對微觀預測市場的推動作用，以及創新的“精煉機制”如何在保持可信度的同時提升效率，為社會決策系統提供新的解決方案。 這種創新不僅改變了傳統的信息獲取模式，也為金融市場在資訊處理和價值發現方面開創了新的範式。
