Intervalle médian entre blocs
- 1M1M
- 3M3M
- 6M6M
- 1Y1Y
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- LinéaireLinéaire
- LogLog
À propos de cet indicateur
Ce qu'il mesure
L'intervalle médian entre blocs est la valeur centrale après classement des intervalles entre blocs successifs de l'échantillon de chaque jour, mesurée en secondes. Contrairement à la moyenne, il est moins sensible à un petit nombre d'intervalles exceptionnellement longs.
Comment l'interpréter
Une médiane en hausse signifie que le centre de la distribution des intervalles se déplace vers des attentes plus longues ; une médiane en baisse signifie des écarts typiques plus courts. La médiane était de 913 secondes le 27 juin 2021, lorsque la moyenne était d'environ 1 398 secondes, montrant que le ralentissement général comme les valeurs extrêmes longues peuvent compter.
La cible de 10 minutes du protocole s'applique à la moyenne : une médiane sous 600 secondes ne signifie donc pas à elle seule que le réseau est trop rapide. Les échantillons quotidiens et les horodatages des blocs ajoutent du bruit, et cette mesure n'est ni l'horodatage de consensus median-time-past de Bitcoin ni une estimation de confirmation de transaction.
- Fréquence
- Quotidien (UTC 00:00)
- Actif
- BTC
- Catégorie
- Blocs et sorties
- Type
- Valeur unique
- Données depuis
- 2009-01-03
- Dernières données
- 2026-10-27
FAQ
Pourquoi le temps de bloc médian est-il généralement inférieur à la moyenne ?
La distribution des intervalles a une longue traîne à droite : les longues attentes occasionnelles relèvent davantage la moyenne que la médiane. La médiane de tout l'historique de cette série quotidienne est d'environ 404 secondes, soit 6,7 minutes.
L'intervalle médian entre blocs est-il identique au median time past ?
Non. Ce graphique prend la médiane des écarts de temps entre blocs. Le median time past est un horodatage de consensus distinct calculé à partir des horodatages des 11 blocs précédents.
Que suggère une moyenne élevée avec une médiane bien plus basse ?
Un petit nombre d'intervalles longs peut relever la moyenne alors que la plupart restent plus courts. Lorsque les deux augmentent ensemble, le ralentissement se répartit plus largement dans l'échantillon quotidien.
