CoinGlass Prime

تعزز CoinGlass Prime خريطة التصفية الحرارية الحالية بالإمكانات الإضافية التالية: تحديث تلقائي للبيانات، دون الحاجة إلى إعادة التحميل يدويًا الوصول إلى خرائط التصفية الحرارية لجميع العملات، مع نطاقات زمنية 6 أشهر و12 شهرًا و24 شهرًا فأكثر في الإصدار غير Prime، تدعم خريطة التصفية الحرارية BTC وETH فقط مع عرض 6 أشهر و12 شهرًا، ولا تدعم التحديث التلقائي. بشكل عام، تبقى الوظائف الأساسية كما هي. وتكمن الاختلافات بشكل رئيسي في تغطية الأصول والنطاقات الزمنية المتاحة وكفاءة الاستخدام.

في الوقت الحالي، تتوفر ميزات Prime لخريطة التصفية الحرارية على الويب فقط، ولا تتوفر بعد على التطبيق. هذه الميزات قيد التخطيط النشط حاليًا، وسيتم طرحها على التطبيق في التحديثات المستقبلية لضمان تجربة مستخدم متسقة.

تقدم خطط الاشتراك الثلاث مجموعة الميزات نفسها. وتقتصر الاختلافات على مدة الاشتراك والسعر: شهري: 30 يومًا ربع سنوي: 90 يومًا (أوفر من الاشتراك الشهري، بتوفير $6) سنوي: 365 يومًا (أفضل قيمة إجمالية، بتوفير $68)

تناسب CoinGlass Prime الفئات التالية من المستخدمين: المتداولون المحترفون الذين يحتاجون إلى بيانات تصفية مستقرة وعالية التردد وشاملة المستخدمون المهتمون بتحليل بيانات المشتقات والتصفيات، والساعون إلى فهم أعمق لبنية السوق وديناميكيات الرافعة المالية المستخدمون ذوو التوجه البحثي الذين يحتاجون إلى تتبع التغيرات طويلة المدى في بنية السوق وتوزيع التصفيات

تُبنى خريطة التصفية الحرارية على بيانات السوق وتأخذ في الاعتبار مستويات الرافعة المالية المختلفة لتقدير مناطق أسعار التصفية المحتملة. ويشمل منطقها الأساسي المكونات التالية: حساب شدة التصفية المتوقعة عبر نطاقات الأسعار المختلفة بناءً على سعر السوق وهيكل الرافعة المالية وتوزيع المراكز إسقاط مستويات التصفية المقدّرة هذه على مخطط السعر لإنشاء تمثيل مرئي كلما تجمّعت مستويات تصفية متوقعة أكثر حول منطقة سعرية معينة، ازدادت كثافة لون الخريطة الحرارية تبعًا لذلك بصريًا، تتدرج الخريطة الحرارية عادةً من اللون الأرجواني إلى الأصفر، حيث: يشير الأرجواني إلى شدة تصفية متوقعة أقل يشير الأصفر إلى تركّز أعلى للتصفيات، وغالبًا ما يتوافق مع مناطق سيولة عالية محتملة

باستخدام خريطة التصفية الحرارية، يمكن للمتداولين: 1. تحديد تكتلات التصفية المحتملة ومناطق السيولة العالية 2. تقييم مستويات الأسعار الرئيسية التي قد يحدث عندها تقلب حاد 3. الجمع بين هيكل التصفية والاتجاه وحجم التداول ومؤشرات أخرى لتعزيز اتخاذ قرارات التداول 4. رصد تكتلات التصفية المحتملة مسبقًا 5. تحديد مستويات الدعم والمقاومة القوية 6. تقييم ما إذا كانت تحركات الأسعار مرجّحة لأن تكون مدفوعة بسلسلة تصفيات متتالية 7. تحديد المناطق المحتملة لاصطياد السيولة 8. إجراء الاختبار الرجعي والتحليل باستخدام بيانات التصفية التاريخية