比例成交算法（POV，Percentage of Volume） 是一種在金融市場中用於執行大宗交易的演算法交易策略。POV算法旨在通過跟隨市場成交量的比例來執行訂單，從而儘量減少對市場價格的衝擊，並優化交易成本。
比例成交算法的基礎概念
POV算法根據預設的比例（即“成交比例”或“參與率”），跟隨市場的交易量進行訂單的執行。換句話說，交易者希望在每一個時間段內占市場總交易量的某一百分比。例如，假設參與率設置為10%，那麼每當市場上有100股成交時，該演算法會買入或賣出10股。
與市場成交量掛鉤：POV算法根據實際市場成交量動態調整交易量。它會根據每個時間段內的總成交量來決定要買入或賣出的數量。
分散執行：由於交易被分散到多個時間段執行，POV算法可以有效地避免一次性大筆交易對市場價格產生劇烈波動。
市場順應性：POV算法適應市場交易的活躍程度。在交易量較大時，交易量隨之增加；當市場交易較少時，交易量則減少。
比例成交算法的優點
降低市場衝擊：由於按比例執行交易，POV算法不會在市場上瞬間引入大量訂單，因此可以減少對市場價格的衝擊。
靈活性強：適應市場的成交量變化，在市場活躍時加快交易速度，而在市場較為清淡時減慢交易速度。
隱蔽性好：POV算法不容易被市場其他參與者察覺到交易者的真實意圖，保護交易策略的隱私性。
比例成交算法的缺點
可能無法完全執行訂單：如果市場成交量過低或者波動較小，POV算法可能無法在預定的時間內完成所有交易。
依賴市場流動性：在流動性較差的市場中，POV算法可能面臨較長的執行時間或無法充分完成訂單的情況。
POV算法是一種有效的演算法交易策略，尤其適合在市場流動性高且需要分散大額交易的場景中使用。通過動態調整交易量，它説明交易者避免了價格劇烈波動的風險，同時可以根據市場情況靈活調整交易速度。
